Búsqueda RAG integrada
La búsqueda RAG integrada significa que Synamcps genera embeddings del conocimiento ingerido y sirve consultas semánticas por REST (POST /api/knowledge/search) y tools MCP — filtradas por ACL, storage y source.
Recuperación semántica que respeta storages, sources y visibilidad de documentos.
pgvector o Qdrant
Elige el backend vectorial que encaje en tu stack. Los embeddings se generan en la ingestión para que la búsqueda sea rápida; los filtros source, sourceUrl y storageIds acotan el corpus.
Recuperación REST y MCP
Llama a POST /api/knowledge/search desde pipelines, o deja que los agentes usen tools knowledge_* de MCP. Ambas vías aplican los scopes del token y la visibilidad — la recuperación no elude la gobernanza.