Recherche RAG intégrée
La recherche RAG intégrée signifie que Synamcps embarque les connaissances ingérées et sert des requêtes sémantiques via REST (POST /api/knowledge/search) et les tools MCP — filtrées par ACL, storage et source.
Récupération sémantique qui respecte storages, sources et visibilité des documents.
pgvector ou Qdrant
Choisissez le backend vectoriel adapté à votre stack. Les embeddings sont produits à l'ingestion pour garder la recherche rapide ; les filtres source, sourceUrl et storageIds bornent le corpus.
Récupération REST et MCP
Appelez POST /api/knowledge/search depuis vos pipelines, ou laissez les agents utiliser les tools knowledge_* MCP. Les deux chemins appliquent les scopes du token et la visibilité — la récupération ne contourne jamais la gouvernance.