Pesquisa RAG integrada
A pesquisa RAG integrada significa que o Synamcps gera embeddings do conhecimento ingerido e serve consultas semânticas via REST (POST /api/knowledge/search) e tools MCP — filtradas por ACL, storage e source.
Recuperação semântica que respeita storages, sources e visibilidade de documentos.
pgvector ou Qdrant
Escolha o backend vetorial que se adequa à sua stack. Os embeddings são gerados na ingestão para a pesquisa permanecer rápida; os filtros source, sourceUrl e storageIds limitam o corpus.
Recuperação REST e MCP
Chame POST /api/knowledge/search a partir de pipelines, ou deixe os agentes usar tools knowledge_* do MCP. Ambos os caminhos aplicam os âmbitos do token e a visibilidade — a recuperação não contorna a governação.