Встроенный RAG-поиск

Встроенный RAG-поиск — это эмбеддинги загруженных знаний и семантические запросы через REST (POST /api/knowledge/search) и MCP knowledge tools — с фильтрами ACL, storage и source.

Семантический retrieval с учётом storages, sources и видимости документов.

pgvector или Qdrant

Выберите векторный backend под ваш стек. Эмбеддинги создаются при ingestion, поиск остаётся быстрым; фильтры source, sourceUrl и storageIds ограничивают запрос нужным корпусом.

Retrieval через REST и MCP

Вызывайте POST /api/knowledge/search из пайплайнов или дайте агентам knowledge_* MCP tools. Оба пути применяют scopes токена и видимость документов — retrieval не обходит governance.